Для любого IT-проекта важен не только разработчик, но и аналитик данных. Информация, которую он готовит, используется менеджментом компании для принятия стратегических решений. Разберемся, чем конкретно занимается этот специалист.
Основные функции
Деятельность аналитика данных (data analyst) находится на стыке математики, программирования и продуктового менеджмента. Конкретный перечень его обязанностей зависит от специфики работы компании.
Ориентировочный функционал:
- выстраивание коммуникации с бизнесом для определения особенностей проекта, условий его создания и реализации;
- сбор и анализ данных в корпоративной сфере;
- оформление технического задания и требований;
- систематизация итогов и формулирование гипотез о развитии продукта;
- проведение A/B-тестирования;
- визуализация результатов в виде графиков, дашбордов, схем, диаграмм;
- представление витрин данных;
- использование карты метрик для работы с информацией;
- подготовка аналитической отчетности;
- составление и актуализация сопроводительной документации.
Всем этим навыкам можно научиться на специализированных курсах Data Analyst в популярном онлайн-университете страны Skypro.
Для чего нужен аналитик данных?
Data analyst необходим не только в IT-компаниях. В нем нуждаются все те предприятия, которые, принимая управленческие решения, ориентируются на объективные цифры. Специалисты востребованы в таких областях, как торговля, медицина, образование и прочие. Они могут выполнять следующие комплексные задачи:
- проведение любых исследований;
- сравнение эффективности разных подходов к решению определенной задачи;
- анализ проблемных ситуаций;
- изучение потребительского поведения.
Аналитик собирает, обрабатывает, оптимизирует и интерпретирует любую информацию, касающуюся проекта. Это помогает руководству компании избегать ошибок, уменьшать издержки и предлагать покупателям наиболее качественный и соответствующий их ожиданиям продукт.
Не стоит путать data analyst и системного аналитика. Последний в большей степени погружен в информационные технологии и работает с основой продукта. Data analyst комплексно взаимодействует с большими массивами данных и вовлечен в стратегические цели компании.
Требования к специалисту
Аналитик данных должен обладать набором soft и hard skills. Основные из них:
- знание языков SQL, R или Python, маркетинговых BI-систем – умение составлять запросы, систематизировать массивы данных, визуализировать их. Можете записаться на онлайн-курсы по Python от Скай про.
- аналитический склад ума – выявление закономерностей и нестыковок в больших объемах информации;
- понимание основ функционирования бизнеса – представление об источниках дохода, путях повышения рентабельности;
- навыки переговорного процесса – выстраивание успешной коммуникации с разработчиками, руководством, маркетологами и другими участниками проекта.
Data analyst – специалист, занимающийся сбором и обработкой данных. Выводы, которые он формулирует, являются объективной основой для принятия тактических и стратегических решений руководством компании. Цель его деятельности – успешное развитие проекта. Аналитик должен обладать знаниями в программировании, математике, экономике, а также уметь отстаивать свое мнение и вести переговоры.
На правах рекламы